Bienvenido al Módulo 11
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Objetivo del módulo
En este módulo vas a trabajar Estadística aplicada con Python con una orientación práctica. La meta es que no solo memorices conceptos, sino que puedas aplicarlos en ejercicios, proyectos y situaciones reales de programación.
El módulo está organizado con menú lateral, clases por tema, ejemplos y una sección práctica para que avances de manera progresiva.
Media
Resume el centro aritmético de los datos.
Desvío estándar
Mide cuánto se alejan los datos de la media.
Coeficiente de variación
Compara dispersión relativa entre variables con distintas escalas.
Correlación
Mide la fuerza y dirección de una relación lineal.
| Situación | Herramienta | Ejemplo | Aplicación |
|---|---|---|---|
| Notas | media | df['nota'].mean() | Promedio |
| Precios | std | df['precio'].std() | Dispersión |
| Ventas | quantile | df['ventas'].quantile(.75) | Percentil |
| Publicidad vs ventas | corr | df.corr() | Relación |
Práctica guiada del módulo
Este bloque simula un entorno de programación con código y consola, para que el alumno visualice cómo se traduce el tema a una ejecución concreta.
# Módulo 11: Estadística aplicada con Python
tema = "Estadística"
objetivo = "Interpretá datos con criterio estadístico"
print("Estudiando:", tema)
print("Objetivo:", objetivo)
print("Aplicación práctica lista para desarrollar")Estudiando: Estadística Objetivo: Interpretá datos con criterio estadístico Aplicación práctica lista para desarrollar
Mini proyecto sugerido
Construí un ejercicio integrador relacionado con Estadística aplicada con Python. El objetivo es aplicar los conceptos principales, documentar el código y explicar con tus palabras qué problema resuelve.
Entregable recomendado: archivo Python, capturas de funcionamiento, breve explicación y mejoras posibles.