Bienvenido al Módulo 20
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Objetivo del módulo
En este módulo vas a trabajar Introducción a IA y Machine Learning con una orientación práctica. La meta es que no solo memorices conceptos, sino que puedas aplicarlos en ejercicios, proyectos y situaciones reales de programación.
El módulo está organizado con menú lateral, clases por tema, ejemplos y una sección práctica para que avances de manera progresiva.
Modelo
Función entrenada con datos para realizar predicciones.
Entrenamiento
Proceso en el que el modelo aprende patrones desde datos históricos.
Regresión
Predice valores numéricos continuos.
Clasificación
Predice categorías o clases.
| Situación | Herramienta | Ejemplo | Aplicación |
|---|---|---|---|
| Separar datos | train_test_split | train_test_split(X,y) | Entrenar |
| Entrenar | fit | modelo.fit(X_train,y_train) | Aprendizaje |
| Predecir | predict | modelo.predict(X_test) | Salida |
| Evaluar | accuracy | accuracy_score(y,pred) | Métrica |
Práctica guiada del módulo
Este bloque simula un entorno de programación con código y consola, para que el alumno visualice cómo se traduce el tema a una ejecución concreta.
# Módulo 20: Introducción a IA y Machine Learning
tema = "IA / ML"
objetivo = "Entrená tus primeros modelos predictivos"
print("Estudiando:", tema)
print("Objetivo:", objetivo)
print("Aplicación práctica lista para desarrollar")Estudiando: IA / ML Objetivo: Entrená tus primeros modelos predictivos Aplicación práctica lista para desarrollar
Mini proyecto sugerido
Construí un ejercicio integrador relacionado con Introducción a IA y Machine Learning. El objetivo es aplicar los conceptos principales, documentar el código y explicar con tus palabras qué problema resuelve.
Entregable recomendado: archivo Python, capturas de funcionamiento, breve explicación y mejoras posibles.