Sistemas CRUD
Crear sistemas de alumnos, productos, ventas, clientes e inventario.
🚀 Formación asincrónica a tu ritmo + proyectos reales
Python profesional para crear sistemas, datos, automatizaciones, web e IA inicial.
Una formación integral de 20 módulos para aprender desde cero y terminar creando soluciones reales: aplicaciones de escritorio, bases de datos, análisis de datos, automatización, APIs, web, Docker, Git e introducción a Machine Learning.
✅ 20 módulos
✅ Acceso por alumno
✅ Panel admin
✅ HTML de cada módulo linkeado
python_profesional.py
alumno = "ScienceNex"
ruta = ["Python", "MySQL", "Pandas", "Web", "Docker", "IA"]
for modulo in ruta:
aprender(modulo)
practicar(modulo)
crear_proyecto(modulo)
print("Listo para resolver problemas reales")20Módulos
100%Online
10+Proyectos
Información general
Una formación completa, moderna y vendible.
El recorrido está pensado para alumnos que quieren aprender Python con salida práctica: sistemas, bases de datos, análisis, automatización y desarrollo web.
01
Desde cero
No necesitás conocimientos previos. La ruta empieza con fundamentos y avanza paso a paso.
02
Orientada a proyectos
Cada módulo incluye temas aplicados, ejemplos y mini proyectos para consolidar lo aprendido.
03
Acceso controlado
Desde el panel admin podés habilitar módulos específicos para cada alumno.
04
Lista para crecer
Podés agregar videos, PDFs, ejercicios, imágenes y material descargable.
Qué vas a poder hacer
Resultados concretos para el alumno
Análisis de datos
Limpiar CSV/Excel, crear indicadores, gráficos y reportes.
Automatizaciones
Automatizar archivos, reportes, emails, Excel, PDFs y tareas repetitivas.
Aplicaciones web
Crear rutas, formularios, login, paneles, APIs y servicios.
Apps de escritorio
Desarrollar interfaces con Tkinter conectadas a bases de datos.
Entornos profesionales
Trabajar con Git, GitHub, Linux, Docker, testing y deploy básico.
Plan de estudios
20 módulos linkeados a sus clases HTML
Cada card tiene imagen local y botón Ver módulo conectado al HTML correspondiente.
Módulo 01
Fundamentos
Python básico
Sintaxis, variables, tipos de datos, operadores, condicionales, bucles y primeros programas.
Módulo 02
Estructuras
Python intermedio
Listas, tuplas, diccionarios, conjuntos, archivos, CSV, errores, módulos y paquetes.
Módulo 03
POO
Programación Orientada a Objetos
Clases, objetos, métodos, constructores, herencia, polimorfismo y composición.
Módulo 04
Algoritmos
Algoritmos y estructuras de datos
Búsqueda, ordenamiento, pilas, colas, matrices, recursividad básica y lógica.
Módulo 05
SQL
Bases de datos MySQL
Modelo relacional, tablas, claves, SQL, JOIN, GROUP BY, funciones agregadas y reportes.
Módulo 06
Backend
Python + MySQL
CRUD completo, consultas parametrizadas, login, reportes, exportación y sistemas administrativos.
Módulo 07
NoSQL
Bases de datos NoSQL
MongoDB, documentos, colecciones, JSON, CRUD y comparación entre SQL y NoSQL.
Módulo 08
GUI
Tkinter para escritorio
Ventanas, formularios, tablas, menús, validaciones y sistemas con interfaz gráfica.
Módulo 09
Data
Pandas y análisis de datos
NumPy, Pandas, CSV/Excel, limpieza, transformación, filtros y análisis exploratorio.
Módulo 10
Gráficos
Matplotlib y visualización
Gráficos de barras, líneas, histogramas, dispersión, boxplots y comunicación visual.
Módulo 11
Estadística
Estadística aplicada
Media, mediana, moda, varianza, desvío, CV, percentiles, correlación y regresión básica.
Módulo 12
Automatización
Automatización con Python
Automatización de archivos, Excel, PDF, emails, scraping básico, reportes y tareas repetitivas.
Módulo 13
APIs
APIs y servicios externos
Requests, JSON, APIs REST, tokens, consumo e integración de servicios externos.
Módulo 14
Flask
Python Web con Flask
Rutas, templates, formularios, sesiones, login, CRUD web y conexión a base de datos.
Módulo 15
FastAPI
FastAPI y APIs modernas
Endpoints, validación, documentación automática, JSON y estructura profesional de APIs.
Módulo 16
GitHub
Git y GitHub
Control de versiones, commits, ramas, repositorios, README y trabajo profesional.
Módulo 17
Terminal
Linux, terminal y entornos
Comandos básicos, variables de entorno, venv, pip, deploy y configuración inicial.
Módulo 18
Docker
Docker y máquinas virtuales
VM vs contenedores, Dockerfile, imágenes, contenedores, volúmenes y Docker Compose.
Módulo 19
Testing
Testing y calidad de código
Pruebas unitarias, logging, validaciones, refactorización y documentación.
Módulo 20
IA / ML
Introducción a IA y Machine Learning
Regresión, clasificación, Scikit-learn, datasets, métricas y modelos simples.
Herramientas
Stack técnico incluido
Python
Fundamentos, POO, módulos, paquetes, venv y pip.
Bases de datos
MySQL, SQL, NoSQL, MongoDB, CRUD y reportes.
Datos
Pandas, NumPy, Matplotlib, estadística y visualización.
Web
Flask, FastAPI, APIs REST, JSON, formularios y login.
Escritorio
Tkinter, formularios, tablas y sistemas administrativos.
Profesional
Git, GitHub, Linux, Docker, testing y deploy básico.
Testimonios
Opiniones de alumnos
“Llegué sin saber programar y terminé entendiendo cómo crear un sistema con base de datos.”
María L.Estudiante universitaria
“Me sirvió para automatizar reportes y organizar datos de mi trabajo.”
Carlos R.Administración
“La parte de proyectos ayuda mucho porque no queda todo en teoría.”
Andrea P.Docente
FAQ
Preguntas frecuentes
¿Necesito saber programar?
No. La formación empieza desde cero.
¿Puedo habilitar módulos individuales?
Sí. Desde el panel admin podés asignar módulos específicos a cada alumno.
¿Los módulos tienen sus propios HTML?
Sí. Cada módulo tiene su propio archivo en modules/real/modulo-XX/index.html.
¿Sirve para análisis de datos?
Sí. Incluye Pandas, Matplotlib, estadística aplicada, limpieza y visualización.
¿Tiene desarrollo web?
Sí. Incluye Flask, FastAPI, APIs y conceptos de sistemas web.
Empezá la formación profesional en Python
Acceso online, módulos organizados, aula del alumno y panel administrador.